Перейти к содержанию

Обзор acmenra-yolo

Официальный плагин Ultralytics YOLO для фреймворка acmenra-cv.

PyPI Python License

Назначение

Пакет acmenra-yolo расширяет легковесное ядро acmenra-cv конкретной реализацией интерфейса Backend. Это позволяет использовать state-of-the-art модели YOLO (v8/v11) для детекции, сегментации и OBB, сохраняя при этом чистоту архитектуры и не устанавливая тяжелые зависимости (torch, ultralytics) тем пользователям, которым они не нужны.

Ключевые особенности

Возможность Описание
Полная поддержка задач DETECT, SEGMENT, OBB в едином интерфейсе.
Нативный трекинг Интеграция с BoT-SORT через флаг track=True.
Качественные маски Параметр refined=True (аналог retina_masks) для гладких границ сегментации.
Метрики времени Автоматическое извлечение preprocess, prediction, postprocess из YOLO.
Аппаратное ускорение Полная поддержка DeviceType (CPU, CUDA, MPS, TENSORRT).

Следующие шаги

Установка плагина | Примеры использования