🚀 Компьютерное зрение для России¶
Полный стек для создания CV-решений: от разметки данных до деплоя в production.
Российское ПО, совместимо с Astra Linux, РЕД ОС, включено в реестр Минцифры.
🚀 Быстрый старт 📦 Продукты 💼 Для бизнеса
Что вы хотите сделать?¶
-
Разметить датасет
Загрузите изображения и разметьте bounding boxes, masks, keypoints с AI-assisted annotation.
-
Обучить модель
Fine-tune предобученную модель на своих данных с мониторингом метрик в реальном времени.
-
Найти объекты
Используйте предобученные модели для detection, segmentation, OBB, tracking.
-
Отслеживать объекты
Multi-object tracking с persistent IDs и траекториями для ADAS и безопасности.
-
Сравнить модели
Benchmark разных архитектур по скорости, точности, памяти на вашем hardware.
-
Задеплоить модель
Экспорт в ONNX, TensorRT, OpenVINO. Деплой на edge/cloud с мониторингом.
Полный стек компьютерного зрения¶
🧱 acmenra-core¶
Базовая библиотека: примитивы, inference, tracking, визуализация.
- Типобезопасные пространственные примитивы (Point, Box, Polygon, OBB)
- Backend-agnostic inference (YOLO, PyTorch, ONNX)
- Multi-object tracking с persistent IDs
- Типобезопасная визуализация для embedded-систем
🎨 acmenra-data¶
Работа с датасетами: разметка, аугментация, версионирование.
- Web-интерфейс для разметки (bbox, polygon, OBB, keypoints)
- AI-assisted annotation (SAM-like модели)
- Версионирование датасетов
- Экспорт в YOLO/COCO/VOC форматы
- Team collaboration (review, approval)
В разработке
Продукт находится в активной разработке. Релиз запланирован на Q4 2026.
🧠 acmenra-models¶
Семейство моделей: Acmenra-V1, Nano, Edge.
- Собственная архитектура (YOLO-like, но лучше)
- Модели от 1M до 50M параметров
- Оптимизированы для российских процессоров (Эльбрус, Байкал)
- Поддержка всех CV-задач (detect, segment, pose, OBB, classify)
- End-to-end NMS-free inference
В разработке
Продукт находится в активной разработке. Релиз запланирован на Q2 2027.
☁️ acmenra-hub¶
Облачная платформа: обучение, деплой, мониторинг.
- Cloud training на российских GPU (A100, H100)
- One-click deployment в 10+ регионах РФ
- Real-time monitoring и алерты
- Dedicated inference endpoints
- Team collaboration
В разработке
Продукт находится в активной разработке. Релиз запланирован на Q3 2027.
Как организована документация¶
Большинство команд acmenra следуют грамматике:
Задача отвечает на вопрос ЧТО вы хотите получить:
detect— детекция объектов (bounding boxes)segment— сегментация (masks)track— отслеживание объектовpose— оценка позыobb— повёрнутые bounding boxes
Режим отвечает на вопрос КАК вы используете модель:
train— обучение на своих данныхval— валидация метрикpredict— инференс на изображениях/видеоexport— экспорт в ONNX/TensorRT/OpenVINObench— бенчмарк производительности
Аргументы настраивают команду: от выбора модели (model=acmenra-v1.pt) до гиперпараметров (epochs, imgsz, conf).
✅ Сертифицировано для российского рынка¶
-
Совместимость с ОС
- ✅ Astra Linux Special Edition 1.7.5+
- ✅ РЕД ОС 7.3+
- ✅ ROSA Fresh / Chrome
- ✅ Ubuntu 20.04+ / Debian 11+
-
Реестр Минцифры
- 📋 Включено в Единый реестр российского ПО
- 🏛️ Подходит для закупок по 44-ФЗ / 223-ФЗ
- 🔒 Критическая информационная инфраструктура (КИИ)
-
Безопасность
- 🇷🇺 Серверы и GPU в России
- 🚫 Нет обязательных зарубежных сервисов
- 🔒 Нет телеметрии и внешних вызовов
- 🛡️ Полностью offline-режим
-
Для бизнеса
- 💼 Коммерческие лицензии
- 🎧 Техподдержка 8×5 / 24×7
- 📊 SLA с гарантиями
- 🏢 Enterprise-решения
acmenra.studio — Building reliable vision systems for Russia.
Every millisecond and frame buffer counts. 🚀