Перейти к содержанию

🎨 acmenra-data

Работа с датасетами: разметка, аугментация, версионирование.

В разработке

Продукт находится в активной разработке. Релиз запланирован на Q4 2026.

Хотите получить ранний доступ? Свяжитесь с нами

Обзор

acmenra-data — это платформа для работы с датасетами компьютерного зрения: от загрузки изображений до экспорта в готовые форматы для обучения моделей.

Ключевые возможности

🖼️ Разметка данных

  • Web-интерфейс для разметки в браузере
  • Поддержка всех CV-задач:
  • Bounding boxes (detection)
  • Polygons (segmentation)
  • Keypoints (pose estimation)
  • Oriented boxes (OBB)
  • AI-assisted annotation (SAM-like модели для ускорения разметки)
  • Quality review (проверка качества разметки)

📊 Версионирование

  • Git-like версионирование датасетов
  • Branching (эксперименты с разными версиями)
  • Diff (сравнение версий)
  • Rollback (откат к предыдущей версии)

🔄 Экспорт

  • YOLO формат (txt файлы с координатами)
  • COCO формат (JSON с аннотациями)
  • VOC формат (XML файлы)
  • Custom форматы (через плагины)

👥 Team collaboration

  • Роли и права доступа
  • Review workflow (проверка разметки)
  • Comments (комментарии к аннотациям)
  • Activity log (история изменений)

Workflow

Upload → Annotate → Review → Version → Export
  ↓         ↓         ↓        ↓        ↓
Images   Manual    Quality   Git-like  YOLO/
Videos   + AI      check     branches  COCO/VOC

Пример использования

1. Создание проекта

acmenra-data init my-project

2. Загрузка изображений

acmenra-data upload --project my-project --source ./images/

3. Разметка (web-интерфейс)

acmenra-data annotate --project my-project
# Откроется браузер с web-интерфейсом

4. Версионирование

# Создание новой версии
acmenra-data version create v1.0

# Сравнение версий
acmenra-data version diff v0.9 v1.0

5. Экспорт

# Экспорт в YOLO формат
acmenra-data export --project my-project --format yolo --output ./dataset/

# Экспорт в COCO формат
acmenra-data export --project my-project --format coco --output ./dataset.json

Интеграции

acmenra-core

Экспортированные датасеты готовы для использования с acmenra-core:

from acmenra_core import Acmenra

# Обучение на экспортированном датасете
model = Acmenra("acmenra-v1n.pt")
model.train(data="./dataset/dataset.yaml", epochs=100)

acmenra-hub

Прямая интеграция с acmenra-hub для cloud training:

# Загрузка датасета в Hub
acmenra-data upload-to-hub --project my-project --hub-project my-hub-project

Roadmap

  • Web-интерфейс для разметки
  • Поддержка bounding boxes
  • Экспорт в YOLO/COCO/VOC
  • AI-assisted annotation (SAM-like)
  • Поддержка keypoints
  • Поддержка polygons
  • Поддержка OBB
  • Team collaboration
  • Версионирование

Ранний доступ

Хотите получить ранний доступ к acmenra-data?

Напишите нам