Перейти к содержанию

Hub

3.6 docs/hub.md — Обзор acmenra-hub

# ☁️ acmenra-hub

**Облачная платформа** для end-to-end ML workflow: обучение, деплой, мониторинг.

!!! warning "В разработке"
    Продукт находится в активной разработке. Релиз запланирован на **Q3 2027**.

    Хотите получить ранний доступ? [Свяжитесь с нами](mailto:contact@acmenra.studio)

---

## Обзор

**acmenra-hub** — это облачная платформа для полного цикла разработки CV-решений: от разметки данных до деплоя в production с мониторингом.

[:octicons-arrow-right-24: Перейти в Hub](https://hub.acmenra.studio){ .md-button .md-button--primary }

---

## Workflow
Upload → Annotate → Train → Export → Deploy → Monitor ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ Images Manual Cloud ONNX/ Endpoints Real-time Videos + AI GPU TensorRT metrics 
---

## Ключевые возможности

### 📁 Data Management

- **Upload** изображений, видео, датасетов
- **Annotate** в web-интерфейсе (manual + AI-assisted)
- **Version** датасетов (Git-like)
- **Export** в YOLO/COCO/VOC

### 🚀 Cloud Training

- **Российские GPU**: A100, H100 (в дата-центрах РФ)
- **Real-time metrics**: loss, accuracy, mAP
- **Experiment tracking**: сравнение разных runs
- **Hyperparameter tuning**: автоматический подбор

### 📦 Model Export

- **20+ форматов**: ONNX, TensorRT, OpenVINO, CoreML
- **Quantization**: INT8, FP16
- **Optimization**: под конкретный hardware

### 🌐 Deployment

- **10+ регионов РФ**: Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск
- **Dedicated endpoints**: изолированные inference endpoints
- **Auto-scaling**: автоматическое масштабирование
- **API keys**: безопасный доступ

### 📊 Monitoring

- **Real-time metrics**: latency, throughput, errors
- **Alerts**: уведомления о проблемах
- **Logs**: подробные логи запросов
- **Dashboards**: визуализация метрик

---

## Использование

### 1. Создание проекта

```bash
acmenra-hub init my-project

2. Загрузка датасета

acmenra-hub upload-dataset --project my-project --source ./dataset/

3. Обучение модели

# Cloud training
acmenra-hub train \
  --project my-project \
  --model acmenra-v1n.pt \
  --epochs 100 \
  --gpu a100

# Remote training (локально, метрики в Hub)
acmenra-hub train-remote \
  --project my-project \
  --model acmenra-v1n.pt \
  --epochs 100

4. Экспорт модели

acmenra-hub export \
  --project my-project \
  --model best.pt \
  --format onnx

5. Деплой

acmenra-hub deploy \
  --project my-project \
  --model best.onnx \
  --region moscow \
  --replicas 3

6. Использование endpoint

import requests

url = "https://my-project.acmenra.studio/predict"
api_key = "your-api-key"

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

Тарифы

Тариф GPU часы Проекты Поддержка Цена
Free 10 часов/мес 1 Community 0 ₽
Pro 100 часов/мес 10 8×5 9 900 ₽/мес
Enterprise Безлимит Безлимит 24×7 По запросу

Подробнее

Roadmap

  • Project management
  • Dataset upload
  • Cloud training (A100)
  • Web annotation tool
  • AI-assisted annotation
  • Model export (ONNX, TensorRT)
  • Deployment endpoints
  • Monitoring dashboards
  • Auto-scaling

Ранний доступ

Хотите получить ранний доступ к acmenra-hub?

Напишите нам ```